C.H. Robinson推出了一种新的人工智能代理，旨在帮助托运人适应即将到来的国家汽车货运分类系统的改革，以适应卡车货运。
专有的人工智能代理通过准确识别每批货物的正确货运类别和代码，自动对货运进行分类，这是一项历史上容易出错和延迟的任务。
这一点尤其重要，因为修订后的NMFC系统将于7月19日生效，这将对LTL出货量的分类和定价带来重大变化。
首席战略和创新官Arun Rajan指出，这个人工智能生态系统现在包括30多个专业代理，执行以前难以自动化的复杂物流任务。
考虑到LTL货运的共享性质，适当的分类对于规划卡车空间和计算成本至关重要。
然而，许多托运人不确定正确的货运等级，特别是通过电子邮件提交订单时。根据LTL副总裁Greg West的说法，随着新的分类系统的采用，这个问题预计会升级。
为了解决这个问题，人工智能代理不仅要确定正确的分类，还要协助另一个代理将电子邮件投标转换为系统内准确的订单。
这项新技术大大降低了货物分类错误的风险，这通常会导致检查延误、发票调整和额外费用。自引入以来，人工智能代理提高了LTL的自动化水平，并提高了ch Robinson网络的服务速度。
Greg West还强调，由于人工智能代理，超过75%的LTL订单都是自动化的。
在最初的几个月里，该人工智能代理每天为大约2000批货物分类。以前每批货物需要人类10分钟以上才能完成的工作，现在只要经过训练，人工智能只需3秒钟就能完成。总的来说，这种自动化每天节省了300多个小时的人工处理时间。
